基本信息
刘婷云，江西抚州人。2026年国际足联世界杯计算机科学系讲师，博士，研究领域为图像处理，计算机视觉，深度学习、机器学习，人工智能，重点聚焦于图像识别与图像复原任务相关研究。近年来，在国内外顶级期刊和会议发表论文10余篇，其中计算机视觉顶级会议论文1篇，IEEE Transactions论文6篇（第一/通讯作者3篇），中科院一区TOP论文5篇。
联系方式：email：tingyunliu@hutb.edu.cn。
教育背景
2013-2017：井冈山大学，获工学学士学位；
2017-2020：南昌大学，获工程硕士学位；
2021-2026：湖南大学，获能源动力博士学位；
工作履历
2026-至今：2026年世界杯官网讲师
教授课程
本科生课程：《操作系统》
研究领域
机器学习：深度学习、宽度学习等新型网络和算法设计
图像识别：鲁棒学习、噪声标签学习、小样本学习等
图像复原：图像去噪、图像超分辨率重建等
学术成果
一、主要论文：

1. Tingyun Liu, Licheng Liu*, Qibin Zhang, Qiying Feng, C.L.Philip Chen. Graph Attention Prototypical Network for Robust Few-Shot Classification[C]// IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026. （CCF-A类会议）

2. Licheng Liu, Tingyun Liu*, C.L.Philip Chen, Yaonan Wang. Modal-Regression-Based Broad Learning System for Robust Regression and Classification[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(9): 12344-12357. （JCR-Q1，中科院1区Top）

3. Tingyun Liu* Licheng Liu, Qiying Feng, and C. L. Philip Chen. Dual-branch Transformation Broad Learning for Multiclass Recognition[J]. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2026, 56(9):5144-5158. （JCR-Q1，中科院1区Top）

4. Licheng Liu, Qibin Zhang, Tingyun Liu, C. L. Philip Chen. TC3Net: Transformer and Convolution Coupled Contrastive Network for Single Image Super-Resolution[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, 36(10): 17953-17965. （JCR-Q1，中科院1区Top）

5. Licheng Liu, Junhao Chen, Tingyun Liu, C. L. Philip Chen, Bin Yang. Dynamic Graph Regularized Broad Learning with Marginal Fisher Representation for Noisy Data Classification[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2025, 55(1): 50-63. （JCR-Q1，中科院1区Top）

6. Licheng Liu, Luyang Cai, Tingyun Liu, C.L. Philip Chen, Xiaoqin Tang. Cauchy Regularized Broad Learning System for Noisy Data Regression[J]. Information Sciences, 2022, 603: 210-221. （JCR-Q1，中科院2区）

7. Qibin Zhang, Licheng Liu, Tingyun Liu, Lin Ma, Yaonan Wang. WaveletMixer: When Wavelet Transform Meets Self-Attention in Single Image Super-Resolution[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026. (JCR-Q1，中科院1区Top，Early Access)

8. Shaoping Xu, Tingyun Liu, Guizhen Zhang, Yiling Tang. A two-stage noise level estimation using automatic feature extraction and mapping model[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2019, 26(1): 179-183. （JCR-Q2）
9. 徐少平, 刘婷云, 林珍玉, 崔燕. 用于去除随机脉冲噪声的两阶段盲卷积降噪模型[J]. 计算机学报, 2020, 43(9): 1673-1690. （CCF-A中文科技期刊）
10. 徐少平, 刘婷云, 罗洁, 张贵珍, 唐祎玲. 图像质量感知的混合噪声快速盲降噪算法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(11): 2458-2468. （CCF-A中文科技期刊）
11. 徐少平, 刘婷云, 李崇禧, 唐祎玲, 胡凌燕. 基于CNN噪声分离模型的噪声水平估计算法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(5): 1060-1070. （CCF-A中文科技期刊）
12. 徐少平, 刘婷云, 罗洁, 张贵珍, 李崇禧. 一种非开关型快速随机脉冲噪声降噪算法[J]. 电子学报, 2019, 47(12): 2622-2629. （CCF-A中文科技期刊）